Umelá inteligencia dnes – áno, ale…
Umelá inteligencia (AI) je technológia, ktorá dokáže spracovávať obrovské množstvo dát a učí sa z nich reagovať rýchlo a flexibilne. Vo svete kancelárskych nástrojov AI pomáha s automatizáciou opakujúcich sa úloh, generovaním prehľadov a dokonca aj návrhom zložitých vzorcov. Napriek tomu však pri práci s Excelom narazí na obrovský problém: Excel nie je len o dátach – je to o kontexte, podnikovej logike a komplexných pravidlách, ktoré AI bez znalostí používateľa nedokáže správne interpretovať.

Čo AI zvládne v Exceli správne
Moderné nástroje ako Microsoft 365 Copilot využívajú AI priamo v Exceli. AI dokáže:

automaticky čistiť dáta, odstraňovať duplicity a opravovať formátovanie,
navrhovať vzorce na základe vašich dát,
identifikovať vzory a trendy v rozsiahlych tabuľkách,
vytvárať grafy a vizualizácie bez zložitých manuálnych krokov,
generovať jednoduché prehľady alebo predikcie podľa vstupných otázok.
Toto všetko vyzerá veľmi sľubne – no schopnosti AI sú viazané na kvalitu a štruktúru dát a na konkrétny jazykový vstup, ktorý zadáte. Ak dáta nie sú pripravené správne, AI môže generovať chyby alebo nezmyselné výsledky.

Prečo AI v Exceli často zlyháva
Hlavným dôvodom, prečo AI nezvládne Excel tak, ako by sme čakali, je skutočnosť, že:

AI nerozumie obchodnej logike používateľa – vie spracovať vstupy, ale nechápe ich význam v kontexte vášho biznisu alebo procesov.
Excel je vysoko flexibilný a neštruktúrovaný – tabuľky, názvy stĺpcov, formáty či pravidlá sa líšia a AI bez manuálneho vedenia často nevie, čo konkrétne chce používateľ riešiť.
Bez znalosti funkcií Excelu je ťažké využiť AI naplno – ak nepoznáte nástroje ako dynamické doplňovanie, Power Query, funkcie textových a dátových manipulácií, AI vám vygeneruje len základné výsledky.
Konkrétna ukážka z praxe: Dynamické dopĺňanie
Vo videách o Exceli sa učíme, že dynamické dopĺňanie dát rieši situácie, kde by inak používateľ musel ručne zadávať vzorce, skúšať funkcie a opravovať chyby. Táto technika umožňuje Excelu:

automaticky rozpoznať vzory v dátach,
dopĺňať správne hodnoty vo viacerých riadkoch,
eliminovať manuálne preklepy a znížiť čas príp. riziko chýb.
AI môže takéto úlohy uľahčiť, ale nezabezpečí správne pravidlá bez ľudského zásahu. Práve preto je dôkladné pochopenie základných techník nevyhnutné.

Ako naše kurzy riešia tento problém
Naše kurzy v eAkademy nie sú len o tom, aby ste sa „zoznámili s AI“. Sú navrhnuté tak, aby ste pochopili Excel do hĺbky, a to aj v kontexte AI:

1. Výklad základných a pokročilých techník Excelu
V našich kurzoch sa naučíte:

• dynamické dopĺňanie dát,
  používanie kontingenčných tabuliek,
  pokročilé funkcie pre prácu s textom a dátami,
  manipuláciu so vzorcami a makrami,
  Power Query a ďalšie nástroje, ktoré výrazne zvýšia vašu efektivitu.
  To všetko je stále základ pre to, aby AI správne fungovala v praxi.

2. Práca s reálnymi dátami a situáciami
Kurzy sú zamerané na praktické úlohy, nie len abstraktnú teóriu.

3. Integrácia AI do procesu práce
AI vám ukážeme nielen ako použiť, ale aj ako ju viesť správnymi vstupmi a ovládať jej obmedzenia.

4. Tréning rozhodovacích zručností
AI nerobí rozhodnutia za vás. Učíme vás, ako:

správne definovať úlohy, pripravovať čisté a štruktúrované dáta, interpretovať návrhy AI.
Tieto zručnosti sú kľúčové pre to, aby AI skutočne zlepšovala vašu produktivitu v Exceli – a nie len generovala odpovede bez kontextu.

Záver
Umelá inteligencia je silný nástroj – avšak nepremožiteľná pre komplexné dáta a úlohy, ak jej nerozumiete vy. Microsoft Copilot a iné AI funkcie vám môžu pomôcť, ale len ak viete, čo sa deje „za scénou“. Preto je skutočnou odpoveďou na otázku „prečo AI nezvládla Excel“ kombinácia ľudských zručností a technológie – čo je presne to, čo pokrývajú naše kurzy.

Pozrite si krátke video, kde vysvetľujem, ako táto metóda funguje a prečo je vhodná pre školenia AI.